El estudio, basado en una encuesta realizada a 1.560 directivos y responsables tecnológicos de 17 países, refleja cómo el sector manufacturero está utilizando la tecnología no solo para aumentar la productividad, sino también para responder a problemas cada vez más complejos como la inflación, la escasez de trabajadores cualificados, las amenazas cibernéticas y las interrupciones en las cadenas de suministro.
Actualmente, el 56% de las empresas ya está probando soluciones de manufactura inteligente, mientras que un 20% las utiliza a gran escala y otro 20% planea invertir próximamente en estas tecnologías. Además, el 69% de las compañías que todavía no han comenzado a adoptar sistemas inteligentes asegura que lo hará durante los próximos doce meses.
La IA se convierte en el motor de las fábricas
Uno de los principales hallazgos del informe es el fuerte crecimiento de la adopción de IA aplicada a la industria. La calidad de producto se ha convertido en el principal caso de uso de la inteligencia artificial dentro de las fábricas. El 50% de las compañías planea utilizar IA y aprendizaje automático para el control de calidad en los próximos doce meses, mientras que el 49% la aplicará a la optimización de procesos y el 42% a ciberseguridad.
El informe destaca que hace apenas cinco años más del 80% de las aplicaciones de IA en manufactura estaban centradas en mantenimiento predictivo. Ahora, la IA ha pasado a ser el núcleo de la estrategia tecnológica de muchas organizaciones industriales.
Las empresas también están reforzando sus inversiones en tecnologías de nube, software como servicio (Cloud/SaaS), IA y sistemas de calidad, considerados los ámbitos tecnológicos con mayor retorno de inversión. Según el informe, las organizaciones buscan soluciones capaces de mejorar la eficiencia operativa, optimizar la cadena de suministro y reducir riesgos.
Otro de los cambios detectados es la creciente utilización de la IA en áreas relacionadas con la logística y la gestión de cadenas de suministro. Un tercio de las compañías encuestadas asegura que planea incorporar herramientas de IA para mejorar la gestión logística y responder con más rapidez a las alteraciones del mercado global.
Ciberseguridad y falta de talento, los grandes retos
Aunque las empresas industriales avanzan hacia la digitalización, el contexto económico y geopolítico continúa siendo complicado. La inflación y el lento crecimiento económico fueron señalados como el principal obstáculo externo para crecer durante el próximo año.
A ello se suma el auge de los riesgos cibernéticos. La ciberseguridad escaló hasta convertirse en el segundo mayor riesgo externo para la industria manufacturera. El informe advierte que el aumento de la interconexión entre sistemas digitales y físicos amplía también las posibilidades de sufrir ataques informáticos.
Según los datos recogidos en el estudio, el sector manufacturero concentra el 21% de los ataques de ransomware a nivel global, lo que convierte a estas empresas en uno de los principales objetivos de la ciberdelincuencia. Como consecuencia, el 49% de las compañías planea utilizar IA para reforzar sus sistemas de ciberseguridad durante el próximo año.
Además, persiste un problema estructural: la falta de trabajadores especializados. El 41% de las compañías afirma que está introduciendo tecnologías de IA y automatización precisamente para compensar la escasez de mano de obra y las brechas de habilidades técnicas.
La transformación digital impulsa el empleo cualificado
Lejos de provocar una reducción masiva de empleo, el informe sostiene que la transformación digital está aumentando la demanda de profesionales especializados. Las empresas prevén contratar más trabajadores con competencias en IA, análisis de datos y ciberseguridad, además de reciclar a parte de su plantilla actual.
El 83% de los directivos considera que las habilidades más importantes para las nuevas generaciones de empleados son el pensamiento analítico, la comunicación y el trabajo en equipo. Asimismo, el 47% de los encuestados considera que la capacidad de aplicar IA será una habilidad “extremadamente importante” dentro de sus organizaciones, diez puntos más que en 2024.
El estudio también revela que el 48% de las compañías espera reasignar trabajadores a nuevos roles o contratar más personal gracias al avance de la manufactura inteligente. En este contexto, las empresas consideran que la formación continua será esencial para mantener la competitividad y adaptarse a las nuevas exigencias tecnológicas.
La resistencia al cambio aparece igualmente como uno de los principales desafíos internos para los líderes empresariales. El 30% de los directivos señala que gestionar la adaptación de las plantillas será uno de los mayores retos durante los próximos doce meses.
Más eficiencia y sostenibilidad gracias a la automatización
Otro de los problemas detectados por el informe es la incapacidad de muchas empresas para aprovechar toda la información que generan sus sistemas. Aunque las fábricas recopilan más datos que nunca, solo el 44% de esa información se utiliza de forma efectiva para mejorar la toma de decisiones o la eficiencia operativa.
Pese a ello, las compañías están aumentando sus esfuerzos para convertir los datos en herramientas de negocio. Muchas organizaciones ya utilizan la información recogida por dispositivos y procesos industriales para mejorar la seguridad, supervisar riesgos en la cadena de suministro y optimizar la producción.
El informe también muestra cómo la sostenibilidad ya no se percibe únicamente como una obligación regulatoria, sino como una vía para ganar eficiencia. El 55% de las empresas afirma que mejorar la eficiencia es el principal motivo para impulsar iniciativas sostenibles, una cifra significativamente superior a la del año anterior.
La calidad y seguridad de producto también gana protagonismo en las estrategias sostenibles. El 43% de los encuestados considera que este es el factor más importante dentro de sus programas de sostenibilidad corporativa, reflejando cómo las empresas buscan combinar productividad, eficiencia energética y estándares de calidad en un mismo modelo industrial.
España, entre los países analizados
España figura entre los 17 países incluidos en el informe, junto a economías industriales como Estados Unidos, Alemania, Japón, China o Reino Unido. El estudio refleja además que países como España, México y Reino Unido han experimentado un aumento significativo en las dificultades y obstáculos empresariales durante el último año.
Las conclusiones del informe apuntan a que la industria manufacturera se encuentra en un punto de inflexión. Las empresas ya no ven la inteligencia artificial como una tecnología experimental, sino como una herramienta clave para mantener la competitividad, mejorar la calidad, reducir riesgos y adaptarse a un entorno económico incierto.
El desafío, según el estudio, no será únicamente tecnológico, sino también humano: formar trabajadores capaces de convivir con sistemas inteligentes, proteger infraestructuras críticas frente a amenazas digitales y convertir los enormes volúmenes de datos industriales en decisiones más rápidas y eficaces.
La transformación industrial ya está en marcha y, de acuerdo con las previsiones del sector, la inteligencia artificial será uno de los pilares fundamentales sobre los que se construirá la fábrica del futuro.
