Más de tres décadas después, sus procesadores están presentes en algunos de los mayores centros de datos del planeta y son una de las herramientas fundamentales para entrenar los sistemas de inteligencia artificial más avanzados.
La trayectoria de Nvidia es también la historia de una apuesta tecnológica que durante años parecía destinada principalmente al mundo de los videojuegos y que terminó convirtiéndose en uno de los pilares de la economía digital.
1993: tres ingenieros y una idea de futuro
Nvidia fue fundada el 5 de abril de 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem.
Los tres compartían una visión: los ordenadores personales necesitarían cada vez más potencia para procesar gráficos tridimensionales, videojuegos y contenidos multimedia.
En aquel momento, el mercado de los procesadores gráficos estaba muy fragmentado. Había numerosos fabricantes que competían por desarrollar chips capaces de mejorar la calidad visual y el rendimiento de los ordenadores.
Los fundadores apostaron por especializarse en ese mercado.
Jensen Huang asumió la dirección de la compañía y se convirtió en la figura principal de un proyecto que, con el paso del tiempo, terminaría transformando el sector de los semiconductores.
En 1995 llegó el primer producto comercial de Nvidia, el NV1, una tarjeta gráfica que permitió a la empresa comenzar su actividad en el mercado.
1999: nace la GPU moderna
Uno de los grandes puntos de inflexión llegó en 1999, cuando Nvidia presentó la GeForce 256.
La compañía la definió como la primera GPU del mundo, siglas de Graphics Processing Unit o unidad de procesamiento gráfico.
La GPU supuso un avance importante porque permitía realizar operaciones gráficas de forma especializada, descargando de trabajo al procesador central del ordenador.
Esta tecnología mejoró el rendimiento de los videojuegos y abrió nuevas posibilidades para la creación de gráficos tridimensionales.
Ese mismo año, Nvidia salió a Bolsa en el Nasdaq, con un precio de salida de 12 dólares por acción.
La compañía comenzaba a consolidarse como uno de los fabricantes más importantes de procesadores gráficos.
2000-2005: videojuegos, videoconsolas y expansión
Durante los primeros años del siglo XXI, Nvidia amplió considerablemente su presencia en el mercado.
En 2000 adquirió 3dfx, una empresa pionera en el desarrollo de tecnología gráfica que había competido directamente con ella.
También consiguió un acuerdo estratégico con Microsoft para suministrar el procesador gráfico de la primera Xbox.
Posteriormente desarrolló el procesador gráfico utilizado en PlayStation 3 de Sony.
Estos acuerdos permitieron a Nvidia ampliar su negocio más allá de las tarjetas gráficas para ordenadores personales.
La compañía comenzó a estar presente en tres grandes mercados: los videojuegos para PC, las videoconsolas y las soluciones gráficas profesionales.
Sin embargo, su mayor transformación todavía estaba por llegar.
2006: la decisión que cambiaría el futuro de Nvidia
En 2006, Nvidia presentó CUDA, una arquitectura de computación que permitió utilizar sus GPU para realizar cálculos de propósito general.
Hasta entonces, estos procesadores se habían utilizado principalmente para mejorar los gráficos.
Con CUDA, los investigadores y desarrolladores pudieron aprovechar su capacidad de procesamiento paralelo para resolver problemas científicos, realizar simulaciones y ejecutar cálculos complejos.
La importancia de aquella decisión fue enorme.
Las GPU podían ejecutar simultáneamente miles de operaciones, una característica especialmente útil para determinados trabajos que requieren procesar grandes cantidades de información.
Nvidia dejó así de ser únicamente una empresa de gráficos y comenzó a construir una plataforma tecnológica que podía utilizarse en numerosos sectores.
CUDA terminó convirtiéndose en uno de sus principales activos estratégicos.
2012: la inteligencia artificial encuentra en las GPU una herramienta decisiva
En 2012 se produjo otro acontecimiento fundamental.
Una red neuronal llamada AlexNet logró resultados revolucionarios en el reconocimiento de imágenes durante el concurso ImageNet.
El sistema utilizó GPU de Nvidia para acelerar su entrenamiento.
El avance demostró que los procesadores gráficos podían desempeñar un papel fundamental en el desarrollo del aprendizaje profundo, una rama de la inteligencia artificial basada en redes neuronales.
A partir de entonces, investigadores, universidades y empresas tecnológicas comenzaron a prestar una atención cada vez mayor a la capacidad de las GPU para entrenar modelos de inteligencia artificial.
Nvidia ya disponía de una tecnología que podía responder a una necesidad que años después se convertiría en uno de los mayores mercados del mundo.
2016-2020: Nvidia apuesta por los centros de datos
La compañía comenzó a orientar cada vez más recursos hacia el desarrollo de procesadores especializados para inteligencia artificial y computación de alto rendimiento.
En 2016 presentó el sistema DGX-1, diseñado para facilitar el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo.
También desarrolló soluciones para automoción, robótica, investigación científica y supercomputación.
Su negocio de centros de datos fue ganando importancia y dejó de ser una actividad secundaria.
Mientras tanto, las tarjetas gráficas GeForce continuaban manteniendo su relevancia en el mercado de videojuegos.
Nvidia estaba construyendo así dos negocios que acabarían reforzándose mutuamente: el de los gráficos para consumidores y el de los procesadores especializados para grandes infraestructuras informáticas.
2022-2023: ChatGPT dispara la demanda de procesadores
El lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 y la posterior expansión de la inteligencia artificial generativa provocaron una auténtica carrera tecnológica.
Microsoft, Google, Amazon, Meta y otras grandes empresas comenzaron a invertir miles de millones de dólares en desarrollar sus propios modelos y servicios de inteligencia artificial.
Para entrenar estos sistemas necesitaban una enorme capacidad de cálculo.
Los procesadores H100 de Nvidia se convirtieron en componentes especialmente demandados por las empresas que construían estas infraestructuras.
El negocio de centros de datos de Nvidia experimentó un crecimiento extraordinario y la compañía pasó a ocupar una posición central en la industria tecnológica.
Su importancia ya no se limitaba a los videojuegos o al diseño gráfico: sus chips estaban detrás de una parte fundamental de la infraestructura que permitía desarrollar la nueva generación de inteligencia artificial.
Blackwell y la nueva generación de procesadores
En 2024, Nvidia presentó Blackwell, una nueva arquitectura de GPU diseñada para responder a las crecientes necesidades de computación de la inteligencia artificial.
La plataforma integra procesadores y sistemas destinados a entrenar y ejecutar modelos cada vez más complejos.
La apuesta responde a una demanda creciente de potencia de cálculo, eficiencia energética y capacidad para conectar miles de procesadores dentro de grandes centros de datos.
La compañía ha seguido desarrollando sus plataformas de computación acelerada y nuevas generaciones de procesadores para mantener su posición en el mercado.
Su modelo de negocio también ha evolucionado: Nvidia no vende únicamente chips, sino sistemas completos que combinan hardware, redes, software y herramientas de desarrollo.
¿Por qué Nvidia se ha convertido en una empresa tan importante?
La clave de su éxito no está únicamente en fabricar procesadores potentes.
Una de sus principales ventajas competitivas es haber desarrollado durante años un ecosistema tecnológico alrededor de sus GPU.
CUDA permite a millones de desarrolladores trabajar con sus procesadores y crear aplicaciones que aprovechan su capacidad de cálculo.
Esto ha generado una importante dependencia tecnológica en determinados sectores y ha elevado las barreras de entrada para sus competidores.
Además, Nvidia mantiene relaciones comerciales con algunas de las mayores compañías tecnológicas del mundo, que necesitan sus soluciones para desarrollar sus servicios de inteligencia artificial.
Su negocio se extiende actualmente a los centros de datos, los videojuegos, la visualización profesional, la robótica y la automoción.
Jensen Huang, el hombre que ha dirigido Nvidia durante más de tres décadas
La historia de Nvidia está estrechamente ligada a su fundador y consejero delegado, Jensen Huang.
Nacido en Taiwán en 1963, Huang se trasladó durante su infancia a Estados Unidos, donde desarrolló su formación académica y profesional.
Antes de fundar Nvidia trabajó en el sector de los semiconductores, una experiencia que le permitió conocer de primera mano las posibilidades del mercado de los procesadores.
Desde 1993 ha dirigido la compañía y se ha convertido en una de las figuras más reconocidas de la industria tecnológica.
Su imagen pública, caracterizada por sus habituales presentaciones con chaqueta de cuero negra, está asociada al crecimiento de la empresa y a su apuesta por la inteligencia artificial.
Su liderazgo también ha sido uno de los elementos fundamentales de la identidad corporativa de Nvidia.
Una compañía que también afronta importantes desafíos
El crecimiento de Nvidia no significa que su futuro esté garantizado.
La empresa se enfrenta a una competencia cada vez mayor por parte de fabricantes de semiconductores y de grandes compañías tecnológicas que están desarrollando sus propios procesadores.
También debe afrontar las restricciones estadounidenses a la exportación de determinados chips avanzados a China, uno de los mercados más importantes del sector tecnológico.
Otro desafío es la enorme inversión que requiere construir centros de datos capaces de entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial.
Las empresas necesitan justificar económicamente esos gastos y demostrar que los nuevos servicios pueden generar suficientes ingresos.
Además, la dependencia de Nvidia respecto a su fundador ha cobrado especial relevancia tras las informaciones e investigaciones que han afectado recientemente a Jensen Huang.
La compañía ha asegurado que no tiene motivos para creer que se hayan comprometido sus secretos empresariales o la seguridad nacional, mientras continúa la investigación independiente.
De los videojuegos a la infraestructura de la inteligencia artificial
La historia de Nvidia demuestra cómo una tecnología desarrollada inicialmente para mejorar los gráficos de los videojuegos puede terminar desempeñando un papel fundamental en otros ámbitos.
La apuesta por las GPU, el desarrollo de CUDA y la llegada de la inteligencia artificial generativa fueron algunos de los grandes acontecimientos que explican su transformación.
Hoy, sus procesadores son una pieza esencial para buena parte de la industria de la inteligencia artificial y su evolución tiene consecuencias que van mucho más allá de los mercados financieros.
La compañía que nació en 1993 con tres ingenieros y una idea sobre el futuro de los gráficos se ha convertido en uno de los principales protagonistas de una revolución tecnológica que todavía está en desarrollo.
Su próximo reto será mantener esa posición en un mercado cada vez más competitivo y demostrar que el crecimiento de la inteligencia artificial puede sostenerse a largo plazo.
Porque la historia de Nvidia no es solamente la de una empresa que ha conseguido fabricar algunos de los chips más demandados del mundo. Es también la historia de cómo anticiparse a un cambio tecnológico puede transformar por completo el destino de una compañía.
