Esta es la principal conclusión del último informe de HFS Research, que advierte de una desconexión profunda entre las prioridades actuales de las empresas industriales y los retos que deberán afrontar en apenas dos años, en un contexto de presión regulatoria, emergencia climática, escasez de perfiles cualificados y aceleración tecnológica.
El estudio, elaborado en colaboración con GlobalLogic a partir de una encuesta a 102 altos directivos de empresas industriales con más de 1.000 millones de dólares de facturación anual, revela que muchas organizaciones siguen gestionando el corto y el largo plazo como compartimentos estancos. Aunque hoy la eficiencia y la reducción de costes dominan la agenda, los propios ejecutivos reconocen que la inteligencia artificial pasará a ser la máxima prioridad estratégica en el corto plazo, desplazando incluso a la obsesión por “mantenerse al día” frente a la competencia. Sin embargo, HFS Research subraya que esperar que estas transiciones se vuelvan más fáciles con el tiempo es una ilusión peligrosa.
“Las transiciones generacionales como la IA y la sostenibilidad están ocurriendo ahora, no dentro de dos años, así que hay que dejar de esperar de forma ingenua”, advierte Josh Matthews, Practice Leader de Sostenibilidad en HFS Research y autor del informe. Según Matthews, los líderes industriales que están destacando son aquellos capaces de generar valor inmediato sin perder de vista una visión estratégica de largo alcance, tanto para el negocio como para las personas y el entorno.
Uno de los grandes cuellos de botella identificados es la falta de talento cualificado. Casi la mitad de los directivos reconoce que la escasez de capacidades internas es el principal obstáculo para desplegar la inteligencia artificial a escala, un problema que se agrava con la dificultad para identificar casos de uso de alto impacto y con la mala calidad o accesibilidad de los datos. Esta carencia de perfiles especializados tiene un efecto dominó que afecta a la ciberseguridad, la gobernanza, la definición de estrategias y la construcción de casos de negocio sólidos, incluso cuando existen presupuesto y apoyo directivo.
El informe señala que la deuda tecnológica, especialmente la integración de nuevas soluciones con sistemas heredados, sigue siendo el mayor freno para la adopción de tecnologías avanzadas como la nube, los gemelos digitales o la robótica. Pero HFS Research va más allá y sostiene que el problema no es solo técnico: los sistemas legacy reflejan una falta de preparación estructural para los nuevos modelos operativos inteligentes y conectados que exige la llamada IA agentiva, basada en la colaboración entre humanos y máquinas.
La falta de planificación es otro factor determinante del fracaso. Más de la mitad de las empresas atribuye el bajo rendimiento o el retraso de sus proyectos de IA y tecnologías avanzadas a brechas de capacidades, a la ausencia de objetivos claros y a la inexistencia de métricas relevantes para medir el éxito. En palabras del informe, muchas organizaciones “se lanzan a la transformación prácticamente a ciegas”, sin la gente, la visión ni los instrumentos necesarios para navegar el cambio.
En el ámbito laboral, el diagnóstico es igualmente preocupante. La mitad de los directivos admite que sus compañías carecen de programas estructurados de reciclaje y actualización profesional, mientras que un 42% no encuentra talento con competencias digitales y de IA en el mercado. Esta situación alimenta la ansiedad entre los empleados, que dudan de la relevancia futura de sus puestos, y refuerza la resistencia al cambio. Además, la industria arrastra un problema de imagen: más de la mitad de los ejecutivos cree que el talento percibe el sector como un callejón sin salida, con escasas oportunidades de movilidad, poca innovación y salarios menos competitivos que en otros ámbitos.
Pese a este panorama, el informe también recoge numerosos ejemplos de éxito que demuestran el potencial real de la inteligencia artificial en la industria. Desde modelos de mantenimiento predictivo que han reducido hasta un 80% los tiempos de inactividad, hasta sistemas de analítica avanzada que anticipan cuellos de botella en la cadena de suministro, pasando por diseños generativos y gemelos digitales que reducen peso, costes y residuos. La IA también está mejorando la seguridad y la calidad mediante visión artificial y análisis de texto, y optimizando el consumo energético en redes inteligentes o procesos industriales, con reducciones de consumo de hasta el 18%.
La sostenibilidad aparece como otra gran transición mal integrada en la estrategia central de muchas empresas. Aunque existe voluntad, los principales obstáculos siguen siendo los elevados costes iniciales, el acceso limitado a energías renovables y la dificultad para medir con precisión el retorno de la inversión. Sin embargo, los casos de éxito muestran que cuando las iniciativas verdes se alinean con la eficiencia operativa, la rentabilidad y la cultura corporativa, los resultados son tangibles, desde ahorros energéticos significativos hasta modelos de economía circular que generan valor económico y ambiental al mismo tiempo.
El informe concluye con un mensaje claro: la industria debe dejar de tratar la sostenibilidad, la tecnología y el talento como agendas separadas y empezar a construir de inmediato estructuras que las integren en la estrategia y en las operaciones diarias. “Es un imperativo de liderazgo, no solo un problema de sistemas”, subraya Josh Matthews. Según HFS Research, solo aquellas empresas que logren alinear al equipo directivo en torno a objetivos de largo plazo, y trasladar esa visión a toda la organización, podrán atraer talento, cumplir con las exigencias regulatorias y competir en un entorno cada vez más exigente antes de verse obligadas a reaccionar, tarde y a la defensiva, frente a quienes ya han tomado la delantera.
